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割とコンピュータよりの情報をお届けします。

コンピュータ

Ubuntu 16.04-17.04世代のMondo Rescueのインストール

Ubuntu 16.04-17.04世代ではすでに,
Mondo Rescueを使う場合にはdebパッケージではなく,使える状態にするのは自分の責任で行うことが推奨されるレベルになってしまったようである.
できないようであれば,商用のバックアップソフトのインストールが強く推奨される.
ただし,商用のソフトなどいくらするのか...

一応Mondo RescueのパッケージはUbuntuのレポジトリにあるらしいが,すでに10.04くらいの時にすでに依存関係が壊れていて実質使えない.
すでに,Ubuntu用はユーザーが必要に応じてソースから用意すべきソフトに変わっている.

ただし,少し前までは公式のhttp://www.mondorescue.org/に各ディストリビューション用にレポジトリが公開されていて,sources.listをインポートして,GPGキーもインポートすれば使えていた.
最近,キーの形式が変更になったためと思われるが,キーのインポートを行っても,
W: GPG エラー: ftp://ftp.mondorescue.org 8 Release: 公開鍵を利用できないため、以下の署名は検証できませんでした: NO_PUBKEY 6BA8C2D220EBFB0E
とでるようになってしまった.
Mondo Rescueの主開発者は不足しており,あらゆるディストリビューションに対して最適なパッケージ提供を行えない状況が発生しているようである.18.04向けなどは提供されていない(提供されるかどうかも開発者の負荷次第とみられるがCentOS/Fedora向けrpmは優先的に取り組んでいるとみられる).

こうなると,apt-getのインストール機能は大抵いうことを聞いてくれなくなる.
一応どうしてもMondo Rescueを使用したい方ように参考ページを紹介 しておく(mondo resucue ubuntu 16.04 (mint linux18)install
たぶん,タイプミスと思われる点があったので,少し直す.(16.04は適宜読み替えて)

# wget http://www.mondorescue.org/ftp/ubuntu/16.04/mondorescue.sources.list
# sudo mv ./mondorescue.sources.list /etc/apt/sources.list.d/
# sudo apt-get update
# sudo apt-get install mondo

(2行目は参考ページではcatを使っているのだが本当はファイルに書き出す「>」などがいるようなきがする)
ただし,どうもこれだけでインストールできない.
afio, gzip, mkisofs, genisoimage, xorriso, isolinuxもインストールしておいてほしい.
適宜 sudo apt-get -f installを使用することを合わせて実施願いたい.
さらにこれでもインストールはうまくいかない.
最後にどうしてもインストールに問題が残った場合には,
ftp://ftp.mondorescue.org/ubuntu/**.**/
からmindi-busyboxやmindiやmondoを手動でダウンロードして
sudo dpkg -iで個別にインストールされたい.

すべてインストールしたら,/etc/apt/sources.list.d/mondorescue.sources.listはこのディレクトリから取り除いておくことをお勧めする.
mondoarchiveを実行できない場合にはインストールに失敗しているか,何かがふそくしていると思うのでsudo dpkg -iなどで不足分をインストールしていってほしい.

実際に使ってみるとわかるが,さらに参考「VPSをMONDO RESCUEでバックアップ」の最後の方の/etc/mindi/mindi.confの編集で
「EXTRA_SPACEとBOOT_SIZEを大きめにする」も実施が必要.

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2019/03/16 コンピュータ   TakeMe

SQLiteのデータベースファイルへの同時アクセス2

先の記事の例がSQLiteが直接 DATETIMEを記録する型を持たずTEXTやNUMERIC(数値型でパースを試みてダメならTEXTで記録する型)に直すということについて考察が抜けている(あえてINTEGERに直していた)

どうも以下のようにしたらうまく保存できるようです.
SELECTの時にdatetime()に戻す方法もあるが,DateTimeの桁がおちてしまう(秒未満).

さらに細かくいうと,yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffは本当はfffではDateTimeの桁を落としてしまうのでfffffffらしい(.NETのDateTimeは100 ns単位).(JavaScriptなら1 ms単位)

書き込み

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.SQLite;

namespace SQLite2
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private System.Data.SQLite.SQLiteConnection cn;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();

            SQLiteConnectionStringBuilder sqlConnectionSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = "test.db" };
            this.cn = new SQLiteConnection(sqlConnectionSb.ToString());
            this.cn.Open();

            var cmd = new SQLiteCommand(cn);
            cmd.CommandText = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test(" +
                    "time DATETIME NOT NULL PRIMARY KEY," +
                    "value REAL)";
            cmd.ExecuteNonQuery();
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            DateTime datetime_ = DateTime.Now;
            Double value = datetime_.Ticks;
            string datetime = datetime_.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff");
            var cmd = new SQLiteCommand(cn);
            cmd.CommandText = "INSERT INTO test(time, value) "
                               + "VALUES("
                               + $"'{datetime}', {value})";
            cmd.ExecuteNonQuery();
        }

        private void Form1_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
        {
            cn.Close();
        }
    }
}

読み込み

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.SQLite;

namespace SQLView2
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private System.Data.SQLite.SQLiteConnection cn;
        private DataSet ds;
        private System.Data.SQLite.SQLiteDataAdapter da;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();

            SQLiteConnectionStringBuilder sqlConnectionSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = "../../../SQLite2/bin/Debug/test.db" };
            this.cn = new SQLiteConnection(sqlConnectionSb.ToString());
            this.cn.Open();

            ds = new DataSet();
            da = new SQLiteDataAdapter();
            var cmd = new SQLiteCommand(cn);
            cmd.CommandText = "SELECT * FROM test ORDER BY time asc";
            da.SelectCommand = cmd;

            da.Fill(ds, "test");
            this.dataGridView1.DataSource = ds.Tables["test"];

            chart1.Series[0].XValueMember = "time";// チャートへのバインド
            chart1.Series[0].YValueMembers = "value";
            this.chart1.DataSource = ds.Tables["test"];
            this.chart1.DataBind();
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            if (ds.Tables["test"].Rows.Count > 0)
            {
                DateTime last = (DateTime)ds.Tables["test"].Rows[ds.Tables["test"].Rows.Count - 1][0];
                var cmd = new SQLiteCommand(cn);
                cmd.CommandText = "SELECT * FROM test WHERE time > "
                    + $"'{last.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}'"
                    + " ORDER BY time asc";
                da.SelectCommand = cmd;
            }

            this.da.Fill(ds, "test");
            this.chart1.DataBind();
        }

        private void Form1_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
        {
            this.cn.Close();
        }
    }
}

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2019/03/15 コンピュータ   TakeMe

SQLiteのデータベースファイルへの同時アクセス

SQLiteでは複数のプロセスからの同時アクセスはできないというページをよく見るが,一応参照は問題ないということらしい.

SQLiteを使ってデータを書き込んでみた.そのデータを参照するプロセスは複数でもよいらしい.
実際にSQLiteでデータベースを使うアプリを作ってみるとそのようだ.
実際には,Windowsの場合にはあまりお勧めしないが,一応同時アクセスを可決しようとしている実装になっているらしい.
ただし,あらゆる環境で確実な動作を保証していなそうな記述がみられる.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;

using System.Data.SQLite;

namespace SQLiteSample
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private System.Data.SQLite.SQLiteConnection cn;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();

            SQLiteConnectionStringBuilder sqlConnectionSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = "test.db" };
            this.cn = new SQLiteConnection(sqlConnectionSb.ToString());
            this.cn.Open();

            var cmd = new SQLiteCommand(cn);
            cmd.CommandText = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test(" +
                    "datetime INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY," +
                    "value REAL)";
            cmd.ExecuteNonQuery();
        }

        private void Form1_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
        {
            this.cn.Close();
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Int64 datetime = DateTime.Now.Ticks;
            Double value = datetime;
            var cmd = new SQLiteCommand(cn);
            cmd.CommandText = "INSERT INTO test(datetime, value) "
                               + "VALUES("
                               + $"{datetime}, {value})";
            cmd.ExecuteNonQuery();
        }
    }
}

クライアント側

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.SQLite;

namespace SQLView
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private System.Data.SQLite.SQLiteConnection cn;
        private DataSet ds;
        private System.Data.SQLite.SQLiteDataAdapter da;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();

            SQLiteConnectionStringBuilder sqlConnectionSb = new SQLiteConnectionStringBuilder { DataSource = "../../../SQLiteSample/bin/Debug/test.db" };
            this.cn = new SQLiteConnection(sqlConnectionSb.ToString());
            this.cn.Open();

            ds = new DataSet();
            da = new SQLiteDataAdapter();
            var cmd = new SQLiteCommand(cn);
            cmd.CommandText = "SELECT * FROM test ORDER BY datetime asc";
            da.SelectCommand = cmd;

            da.Fill(ds, "test");
            this.dataGridView1.DataSource = ds.Tables["test"];
        }

        private void Form1_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
        {
            this.cn.Close();
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            if (ds.Tables["test"].Rows.Count > 0)
            {
                Int64 last = (Int64)ds.Tables["test"].Rows[ds.Tables["test"].Rows.Count - 1][0];
                var cmd = new SQLiteCommand(cn);
                cmd.CommandText = "SELECT * FROM test WHERE datetime > "
                    + $"{last}" 
                    + " ORDER BY datetime asc";
                da.SelectCommand = cmd;
            }

            this.da.Fill(ds, "test");
        }
    }
}

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2019/03/10 コンピュータ   TakeMe

Chart Controlsにデータバインディングしてみる例

.NET FrameworkのChart Controlsにデータバインディングしてみることにした.

なかなか難しかった.
と思ったら,データの列だけであれば,次のようにすればよいらしい.
DataTableを使用すればいちいちクラスを作らなくてもデータの列を保管できる.
そして,これをそのままバインドすればよい.

using System;
using System.Data;
using System.Windows.Forms;

namespace chartTEST
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private DataTable table = new DataTable("Table");
        private Timer timer = new Timer();
        private Int64 count = 0;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();

            

            // カラム名の追加
            table.Columns.Add("DateTime", Type.GetType("System.DateTime"));
            table.Columns.Add("Value", Type.GetType("System.Double"));

            for (int i = 0; i < 1; i++)
            {
                DataRow row = table.NewRow();
                row[0] = DateTime.Now;
                row[1] = 0.001;
                table.Rows.Add(row);
            }

            chart1.Series[0].XValueMember = "DateTime";
            chart1.Series[0].YValueMembers = "Value";
            this.chart1.DataSource = table;
            this.chart1.DataBind();

            timer.Interval = 1000;
            timer.Tick += timer1_Tick;
            timer.Start();
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            count++;
            DataRow row = table.NewRow();
            row[0] = DateTime.Now;
            row[1] = 1.0 * Math.Sin(count * 0.1) + 0.001;
            table.Rows.Add(row);
            this.chart1.DataBind();
        }
    }
}

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2019/03/04 コンピュータ   TakeMe

Pythonのmultiprocessingの例2

Pythonではmultithreading よりもmultiprocessingの方がCPUのコアを有効に使用できるが,前の例だとCtrl+Cで停止したときにプロセスが残る.
WinPython 3.7では少し改善しているので対策コードが追加できる.

メインのプロセスから,terminate()を実行するととりあえず子プロセスは消える.
実際には残るらしい.
その場合にはProcessのコンストラクタにdaemon=Falseを指定する
最初に考えたコードは次のようなもの... しかし,実際にはうまくいっていない感がある

import numpy as np
from multiprocessing import Process
import multiprocessing as mp

def calc(queue, i_range, arg1, arg2, arg3):
    print('Start: {}\r\n'.format(mp.current_process().name))
    a = arg1[i_range] + arg2[i_range];
    b = arg2[i_range] + arg3[i_range];
    c = arg3[i_range] + arg1[i_range];
    queue.put([a, b, c])

if __name__ == '__main__':
    

    x = np.linspace(0, 10000, 10000);
    y = np.linspace(10000, 0, 10000);
    z = np.linspace(0, 10000, 10000) - 5000;

    mp_size = 4
    ps = [];
    queue = mp.Queue()
    results = dict()
    for i in range(mp_size):
        ps.append(mp.Process(target=calc, args=(queue, range(x.shape[0]*i//mp_size, x.shape[0]*(i+1)//mp_size), x, y, z), name="{}".format(i+1), daemon=False))
        
    for p in ps:
        p.start()

    try:
        for i in range(mp_size):
            results[i] = queue.get();
        
    except KeyboardInterrupt:
        for p in ps:
            p.terminate()

    a = 0;
    b = 0;
    c = 0;
    for i in range(mp_size):
        a += np.asscalar(np.sum(results[i][0]));
        b += np.asscalar(np.sum(results[i][1]));
        c += np.asscalar(np.sum(results[i][2]));
    
    print('{},{},{}'.format(a, b, c))

無理やり止めるコードを追加しなおしたのが以下のコードである.
無理やり止めているのでidleでデバッグしていると例外などが発生したって確認できなくなる.ただしエンドユーザには関係なくなる.

import numpy as np
from multiprocessing import Process
import multiprocessing as mp
import signal
import sys

ps = [];

def calc(queue, i_range, arg1, arg2, arg3):
    print('Start: {}\r\n'.format(mp.current_process().name))
    a = arg1[i_range] + arg2[i_range];
    b = arg2[i_range] + arg3[i_range];
    c = arg3[i_range] + arg1[i_range];
    queue.put([a, b, c])

def handler(signum, frame):
    global ps;
    for p in ps:
        if p.is_alive():
            try:
                p.terminate()
            except AssertionError:
                pass
            print('terminate {}'.format(p.pid));
    sys.exit(0);

if __name__ == '__main__':
    
    signal.signal(signal.SIGINT, handler);
    
    x = np.linspace(0, 10000, 10000);
    y = np.linspace(10000, 0, 10000);
    z = np.linspace(0, 10000, 10000) - 5000;

    mp_size = 4
    
    queue = mp.Queue()
    results = dict()
    for i in range(mp_size):
        ps.append(mp.Process(target=calc, args=(queue, range(x.shape[0]*i//mp_size, x.shape[0]*(i+1)//mp_size), x, y, z), name="{}".format(i+1), daemon=False))
       
    for p in ps:
        p.start()
        
    for i in range(len(ps)):
        results[i] = queue.get();
        
    a = 0;
    b = 0;
    c = 0;
    for i in range(mp_size):
        a += np.asscalar(np.sum(results[i][0]));
        b += np.asscalar(np.sum(results[i][1]));
        c += np.asscalar(np.sum(results[i][2]));
    
    print('{},{},{}'.format(a, b, c))
    

実はこれでも対策は不十分でどうにもならないことがある.子プロセスの準備中などに止められると異常終了して意図通りに止まらないことがあるのだ.(is_alive()のせいかも)

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2019/03/02 コンピュータ   TakeMe
Tag:Python

Pythonのmultiprocessingの例

Pythonではmultithreading よりもmultiprocessingの方がCPUのコアを有効に使用できる.

Pythonではマルチスレッドのプログラムが簡単.
よほどのことがない限り,異常は発生してなかったが,
GILのためという理由で,なかなか性能が発揮できない場面が大かった.

おそらくこの例が,マルチプロセスに直した場合になっている.

(これを作ったときには,nameに文字列以外を挿入して大失敗した.ちゃんと文字列を入れましょう)

import numpy as np
from multiprocessing import Process
import multiprocessing as mp

def calc(queue, i_range, arg1, arg2, arg3):
    print('Start: {}\r\n'.format(mp.current_process().name))
    a = arg1[i_range] + arg2[i_range];
    b = arg2[i_range] + arg3[i_range];
    c = arg3[i_range] + arg1[i_range];
    queue.put([a, b, c])

if __name__ == '__main__':
    x = np.linspace(0, 10000, 10000);
    y = np.linspace(10000, 0, 10000);
    z = np.linspace(0, 10000, 10000) - 5000;

    mp_size = 4
    ps = [];
    queue = mp.Queue()
    results = dict()
    for i in range(mp_size):
        ps.append(mp.Process(target=calc, args=(queue, range(x.shape[0]*i//mp_size, x.shape[0]*(i+1)//mp_size), x, y, z), name="{}".format(i+1)))
        
    for p in ps:
        p.start()
    
    for i in range(mp_size):
        results[i] = queue.get();

    
    a = 0;
    b = 0;
    c = 0;
    for i in range(mp_size):
        a += np.asscalar(np.sum(results[i][0]));
        b += np.asscalar(np.sum(results[i][1]));
        c += np.asscalar(np.sum(results[i][2]));
    
    
    print('{},{},{}'.format(a, b, c))

なんの問題もなく終了するときは良いが,強制終了がかかると子プロセスが残る問題が生じる.この件は次の記事で扱う.

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2019/03/01 コンピュータ   TakeMe
Tag:Python

WCFのバッファサイズ制限

WCFを使用するアプリケーションを開発していたところ,大容量のデータを転送したところで,失敗した.

デフォルト バッファサイズが決まっている.

WCFを使用するアプリケーションを開発していたところ,大容量のデータを転送したところで,失敗した.が,これまでまともに設定ファイルなどいじったことがないため焦ってしまった.

デフォルト バッファサイズが決まっているので,maxBufferSizeとmaxReceivedMessageSizeを設定する必要がある.

参考「WCFで大きなデータを送受信するさいに注意する設定値(クオータ)のメモ

これら2つの数値は,2つあるので別々だと思っていたが,異なる値を設定すると失敗した.
WCFの導入までは何の苦労もなくできてしまうので,いったん躓くとつらい.

名前付きパイプを使っていたので今回はこれでよいのだが,HTTPなどを使用する場合には,安易にバッファサイズを大きくすることは攻撃に弱くなったり,意図しない再送・ハイレートの転送でシステムがダウンする恐れが高まるということで,バッファを超えたら分けて送付というやり方の方が本当は良いのかもしれない.

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2019/02/28 コンピュータ   TakeMe

WindowsのMemory Mapped Fileはx86とx64のデータの橋渡しにも使える場合が多い

.NETのMemory Mapped Fileを扱うプログラムを書いていたら,32bitも64bitも混ざっていたがどうもやり取りはできるらしい.

Windowsでは共有メモリとしてMemory Mapped Fileを使うと複数のプロセスから同じメモリ領域を参照しているような動作が可能になる.
.NET Framework 4.0からはサポートするクラスが用意されているので比較的簡単に利用できる.
ただし,.NETではターゲットがAny CPUだと32bit用のつもりのものが64bit環境で動いたり,逆も起こる.
このときどうなるのか気になっていたが,概ね問題なく動作する.

概ねというのは一つ一つの変数のアドレスを指定したバイト単位の参照の場合には問題ないということ.おそらく一度に参照しようとした場合には考慮すべきことが増えるのではないかと思うので後で調べる.

例えば,以下のようなコード

// サーバ側
using System;
using System.Windows.Forms;
using System.IO.MemoryMappedFiles;

namespace MemoryMappedFile_TEST
{
    public partial class ServerForm : Form
    {
        private MemoryMappedFile mem = null;
        private MemoryMappedViewAccessor accessor = null;
        private Timer timer = new Timer();

        private Int64 counter = 0;

        public ServerForm()
        {
            InitializeComponent();

            this.FormClosed += ServerForm_FormClosed;

            mem = MemoryMappedFile.CreateNew("test_memory", 64);
            accessor = mem.CreateViewAccessor();

            this.label1.Text = counter.ToString();

            timer.Interval = 1000;
            timer.Tick += timer_Tick;
            timer.Start();
        }

        private void ServerForm_FormClosed(object sender, FormClosedEventArgs e)
        {
            timer.Stop();
            accessor.Dispose();
        }

        private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            // 書き込み
            accessor.Write((Int64)0, (Int64)counter++);

            this.label1.Text = counter.ToString();
        }
    }
}
// クライアント側
using System;
using System.Windows.Forms;
using System.IO.MemoryMappedFiles;

namespace Client
{
    public partial class UserForm : Form
    {
        private MemoryMappedFile mem = null;
        private MemoryMappedViewAccessor accessor = null;
        private Timer timer = new Timer();

        private Int64 value = 0;

        public UserForm()
        {
            InitializeComponent();

            this.FormClosed += UserForm_FormClosed;

            mem = MemoryMappedFile.OpenExisting("test_memory");
            accessor = mem.CreateViewAccessor();

            this.label1.Text = value.ToString();

            timer.Interval = 1000;
            timer.Tick += timer_Tick;
            timer.Start();
        }

        private void UserForm_FormClosed(object sender, FormClosedEventArgs e)
        {
            timer.Stop();
            accessor.Dispose();
        }

        private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            // 書き込み
            value = accessor.ReadInt64((Int64)0);

            this.label1.Text = value.ToString();
        }
    }
}

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2019/02/18 コンピュータ   TakeMe

C#からPythonの関数を呼び出し2

C#からPythonの関数を呼び出し」の最後の方で,「デバッグの時は云々」の部分をもう少し詳しく書く.

まずはコードを示してみる.

using System;
using System.Collections.Generic;
using Python.Runtime;

namespace TEST
{
    class Program
    {
        // TEST.exe C:\python-3.7.0-embed-amd64\
        // numpy入りのpython embeddableを指定してください.
        static void Main(string[] args)
        {
            var path = Environment.GetEnvironmentVariable("PATH");
            path = path + args[0] + ";";
            Environment.SetEnvironmentVariable("PATH", path);

            using (Py.GIL())
            {
                dynamic sys = Py.Import("sys");
                sys.path.append(args[0]);

                dynamic np = Py.Import("numpy");
                dynamic a = np.array(new List<double> { 1, 2, 3 });
                Console.WriteLine(a.dtype);
                dynamic b = np.array(new List<int> { 6, 5, 4 }, dtype: np.int32);
                Console.WriteLine(b.dtype);
                Console.WriteLine(a * b);
                Console.ReadKey();
            }
        }
    }
}

まずは,環境変数PathにPython Embeddableのインストールパスを設定する.
さらに,sys.path.appendでPythonモジュールのパスも指定する.
このようにすると,実行時の引数にPython embeddableのインストールパスを指定すると実行ができる.
 

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2019/02/11 コンピュータ   TakeMe
Tag:Python

C#からPythonの関数を呼び出し

C言語からPythonの関数呼び出し4」から発展を考えていたら,C#から呼び出しの記事を書いていないことに気が付いたので備忘録も含めて記載する.
なお,参考は「Pythonから.NETを呼び出す方法とついでにその逆も(https://qiita.com/y-tsutsu/items/0c4561d6478be32e6f8e)」なのだ.

使用するのはPython for .NETである.これ自体は前にも扱っている.このときには,Pythonから.NETを呼び出すというのをやっていた.
今回はその逆である.

git clone https://github.com/pythonnet/pythonnet.git

でgithubからpythonnetをダウンロードする.
ダウンロードされたフォルダの中にpythonnet.slnファイルがあるはずなのでこれを開く(Visual Studio 2017).

その後,ビルドの構成はReleaseWinPY3でx64(実際には実行環境に合わせる)でビルドする.するとbinフォルダにPython.Runtime.dllが出来上がる.

次に,.NETのプロジェクトを作る.
この時,アッセンブリの参照に先のPython.Runtime.dllを加えてやる(これが大事).参考のページではNugetパッケージをとってきているが,Python 3.7もPython for .NETもGitHubの方の更新が速いのでこのNugetパッケージは更新が全く追い付いていない.

続いて,「Pythonから.NETを呼び出す方法とついでにその逆も」からサンプルコードを頂く.
例えば以下のようなコードになる.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using Python.Runtime;

namespace TEST
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (Py.GIL())
            {
                dynamic np = Py.Import("numpy");
                dynamic a = np.array(new List<double> { 1.0, 2.1, 3.2 });
                Console.WriteLine(a.dtype);
                dynamic b = np.array(new List<float> { 4, 5, 6 }, dtype: np.int32);
                Console.WriteLine(b.dtype);
                Console.WriteLine(a * b);
                Console.ReadKey();
            }
        }
    }
}

実行時には,NumpyをインストールしたPython Embeddableのフォルダの場所にexeファイルとdllファイル突っ込めば実行できる.(Visual Studioのデバッグの際にはプロジェクトのプロパティで「デバッグ」の設定で,同等の構成になるように作業フォルダなどを調整する)

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2019/02/10 コンピュータ   TakeMe
Tag:Python